Evaluación del desempeño de modelos dinámicos y estadísticos en el pronóstico de precipitaciones estacionales en América del Sur durante el otoño

Abstract

En las últimas décadas, el acceso a pronósticos dinámicos históricos y observaciones de calidad ha permitido evaluar modelos actuales de predicción climática y desarrollar herramientas regionales de pronóstico estacional en Sudamérica (Osman et al., 2016). Junto a los modelos dinámicos, los modelos empíricos, en particular el análisis de correlación canónica (CCA), continúan siendo de uso corriente, ya que permiten extraer patrones predictivos robustos (Barnston et al., 1992, Osman M et al., 2021). El objetivo de este trabajo es desarrollar y evaluar la predictibilidad de la precipitación para el trimestre marzo, abril y mayo (MAM) entre los años 1983-2020 en Sudamérica. Para esto, se utiliza el modelo CanCM4i y pronósticos estadísticos y se los evalúa objetivamente utilizando métricas determinísticas y probabilísticas.