Aplicación de inteligencia artificial al pronóstico del tiempo: simulación y validación de temperatura durante 2023 en el centro-este de Argentina

Abstract

El pronóstico del tiempo es una herramienta esencial para la toma de decisiones en numerosos sectores productivos y sociales. Tradicionalmente, estos pronósticos se han basado en modelos numéricos de predicción del tiempo, que utilizan ecuaciones complejas y requieren una considerable capacidad de cómputo. En los últimos años, los avances en inteligencia artificial, han impulsado el desarrollo de nuevos modelos capaces de generar pronósticos aceptables con un costo computacional significativamente menor. En este contexto, el presente trabajo evalúa el desempeño de Pangu-Weather (Bi, 2023) un modelo de pronóstico global basado en algoritmos de inteligencia artificial desarrollado por Huawei. El objetivo del presente trabajo fue simular y validar un año completo de pronósticos de temperatura de superficie. Para ello, se compararon los pronósticos generados por Pangu-Weather con observaciones de estaciones meteorológicas del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y con los pronósticos obtenidos mediante el modelo WRF, evaluando su desempeño mediante métricas estadísticas.