Detección de nubes de ceniza volcánica y SO₂ utilizando datos del sensor ABI a bordo del satélite GOES-16

Abstract

La dispersión de ceniza volcánica representa un riesgo para la navegación aérea, requiriendo metodologías satelitales para su detección (Casadevall, 1994a, b; Prata, 2009). Para identificar nubes de ceniza volcánica, se han desarrollado metodologías basadas en la combinación de bandas térmicas satelitales (Watson y otros, 2004; Pavolonis y otros, 2013). Osores y otros, (2015) exploraron la clasificación de ceniza mediante diferencias de temperatura de brillo entre bandas (BTD, del inglés Brightness Temperature Difference) siguiendo a Prata (1989b, a), Pavolonis y otros, (2020). El objetivo de este trabajo es presentar una metodología mejorada para la clasificación de píxeles mixtos que contienen ceniza volcánica y SO2, a partir del uso de cinco bandas térmicas del sensor ABI a bordo de satélite GOES–16. Los resultados de este trabajo contribuirán a la labor de vigilancia y verificación del VAAC Buenos Aires.