Desarrollo y uso de chatbots con IA para terapia de apoyo y psicoeducación

Abstract

El presente trabajo examina el desarrollo y el uso de chatbots con inteligencia artificial (IA) como herramientas de terapia de apoyo y psicoeducación en el campo de la salud mental. Se propone una integración conceptual entre marcos teóricos de la psicología clínica —la Terapia Cognitivo-Conductual (TCC), el Análisis Funcional de la Conducta y la Terapia de Aceptación y Compromiso (ACT)— y los fundamentos tecnológicos de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM). El objetivo central es evaluar la viabilidad técnica y clínica de los agentes conversacionales como herramientas complementarias —no sustitutivas— de la práctica psicológica profesional. Se presentan resultados preliminares obtenidos a partir de la interacción controlada con seis sistemas de IA: ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Mixtral y Pi AI, con análisis de la coherencia clínica, la adherencia al encuadre terapéutico y las limitaciones observadas en intercambios extendidos.

This paper examines the development and use of artificial intelligence (AI) chatbots as tools for supportive therapy and psychoeducation in the field of mental health. A conceptual integration is proposed between theoretical frameworks from clinical psychology —Cognitive-Behavioral Therapy (CBT), Functional Analysis of Behavior, and Acceptance and Commitment Therapy (ACT)— and the technological foundations of large language models (LLMs). The central aim is to assess the technical and clinical feasibility of conversational agents as complementary tools —not substitutes— for professional psychological practice. Preliminary results obtained from controlled interaction with six AI systems —ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Mixtral, and Pi AI— are presented, with analysis of clinical coherence, adherence to the therapeutic framework, and limitations observed in extended exchanges.