Algoritmos diagnósticos en clínica equina

Abstract

El presente Trabajo Final Integrador propone el diseño de un curso optativo denominado "Algoritmos Diagnósticos en Clínica Equina", como propuesta de innovación curricular orientada al desarrollo sistemático del razonamiento diagnóstico en la formación de grado en Medicina Veterinaria. El problema pedagógico que origina la propuesta se sitúa en la tensión entre la enseñanza clínica tradicional —centrada en la exposición a casos— y la necesidad de promover el razonamiento diagnóstico como objeto explícito de enseñanza. En la FCV-UNLP, la formación en equinos se concentra en dos espacios obligatorios del último tramo de la carrera, sin que exista ningún curso optativo dedicado a esta especie. Las condiciones estructurales del curso obligatorio de Clínica de los Equinos —amplitud temática y exigencias asistenciales— limitan el entrenamiento sistemático del razonamiento diagnóstico, configurando una vacancia formativa que esta propuesta busca atender. El objetivo general es diseñar un curso optativo de 40 horas en seis semanas, bajo el modelo de aula invertida: contenidos teóricos asincrónicos en la plataforma Moodle y encuentros presenciales destinados al análisis de casos y la construcción colaborativa de algoritmos. El curso se organiza en seis módulos: introducción al pensamiento algorítmico, afecciones del aparato locomotor, digestivo y respiratorio, taller de construcción autónoma de algoritmos y presentación de casos integradores. La fundamentación teórica articula aportes de la didáctica universitaria, la psicología cognitiva y la educación en ciencias de la salud, recuperando contribuciones de Schön, Vygotsky, Ausubel, Bruner, Perrenoud y Flavell, entre otros. La propuesta se inscribe en una concepción de la docencia universitaria como práctica reflexiva, en la que enseñar competencias profesionales complejas implica generar dispositivos que hagan visible el pensamiento clínico y promuevan su entrenamiento deliberado.