Modelización de la incidencia de la forestación sobre la disponibilidad de radiación solar en cañones urbanos de baja densidad

Abstract

La ciudad de Mendoza se caracteriza por una intensa forestación utilizada para el acondicionamiento bioclimático de los cañones urbanos durante las horas de sol, respondiendo al modelo de “ciudad oasis”. En esta metrópoli es clave identificar en qué medida el dosel forestal afecta los intercambios radiativos de energía, tomando en consideración que el 80% del sector residencial del área metropolitana está representado por baja densidad edilicia. El trabajo presenta los primeros resultados de una investigación orientada a simular la distribución de la radiación solar en las distintas fachadas que componen el cañón urbano tomando en cuenta la influencia de la morfología, la tecnología urbano-edilicia y su combinación con distintas especies forestales. Se utilizó el software Rhino y la interfaz de programación visual Grasshopper con tres complementos principales Ladybug, Honeybee y Lands Design. La contrastación de los primeros resultados obtenidos mediante simulación y su vinculación con los datos monitoreados a campo, muestra un buen nivel de ajuste, con un error relativo que oscila entre +/- (2 a 25) % cuando se comparan datos simulados y medido. Esto muestra una performance aceptable del modelo, considerando la complejidad asociada a la modelización de las distintas especies y su combinación con la volumetría urbana.

The city of Mendoza is characterized by intense forestation used for the bioclimatic conditioning of urban canyons during daylight hours, responding to the "oasis city” model. In this metropolis, it is essential to identify the extent to which the forest canopy affects radiative energy exchanges, taking into account that 80% of the residential sector of the metropolitan area is represented by low building density. This paper presents the initial results of a study aimed at simulating the distribution of solar radiation on the different facades that make up the urban canyon, taking into account the influence of morphology, urban building technology, and their combination with different forest species. Rhino software and the Grasshopper visual programming interface were used with three main add-ons: Ladybug, Honeybee, and Lands Design. The comparison of the initial results obtained through simulation and their link to the data monitored in the field shows a good level of adjustment, with a relative error ranging from +/- (2 to 25) % when comparing simulated and measured data. This shows an acceptable performance of the model, considering the complexity associated with modeling the different species and their combination with urban volumetry.