Distribución geográfica y abundancia periférica de Imantodes cenchoa (Serpentes: Dispadidae) sugieren una inversión de los patrones biogeográficos clásicos

Abstract

La Hipótesis de Rareza en los Bordes (REH) propone que las especies son menos abundantes en los márgenes de sus rangos geográficos. Este estudio evaluó la distribución geográfica y los patrones de abundancia relativa de Imantodes cenchoa en Sudamérica mediante un enfoque integrado que combina modelado de nicho ecológico (MaxEnt) y modelos aditivos generalizados (GAM). Los resultados del modelo MaxEnt identificaron áreas de alta idoneidad ambiental, principalmente en las regiones amazónicas y bosques atlánticos, mientras que el modelo GAM reveló que dicha idoneidad no se traduce necesariamente en mayor abundancia relativa. Algunas ecorregiones altamente adecuadas, como los bosques húmedos del suroeste de la Amazonía, presentaron efectos negativos o neutros sobre la abundancia. Por el contrario, ciertas regiones marginales exhibieron valores positivos inesperados. Estos hallazgos sugieren que variables no incluidas en los modelos, como la estructura del dosel o la presión antrópica, podrían estar modulando la abundancia observada. La integración de ambas metodologías permitió identificar regiones con potencial de conservación subestimado y refuerza la necesidad de incorporar métricas más allá de la idoneidad para evaluar la viabilidad poblacional de las especies. El patrón espacial observado no apoya plenamente la Hipótesis del Centro Abundante ni la Hipótesis de Rareza en los Bordes, lo que sugiere un patrón más complejo de distribución de la abundancia.

The Rare Edge Hypothesis (REH) proposes that species are less abundant at the margins of their geographic ranges. This study assessed the geographical distribution and relative abundance patterns of Imantodes cenchoa in South America by integrating ecological niche modeling (MaxEnt) and generalized additive models (GAM). MaxEnt highlighted regions of high environmental suitability, particularly in Amazonian and Atlantic forest areas, while the GAM results indicated that suitability does not always correspond to higher relative abundance. Some regions with high predicted suitability, such as the southwestern Amazon moist forests, showed neutral or negative effects on abundance. Conversely, some marginal areas revealed unexpectedly positiveabundance values. These findings suggest that unmodeled variables, such as canopy structure or anthropogenic disturbance, may influence local population densities. By combining both approaches, we identified ecoregions with overlooked conservation potential and emphasized the need to go beyond suitability alone when assessing species viability. The observed spatial patterns do not fully support either the Abundant-Center Hypothesis or the Rarity-at-the-Edges Hypothesis, pointing instead to a more complex distribution of abundance.