Estimación personalizada no invasiva de hemoglobina mediante vision transformers: colaboración Argentina-Italia

Abstract

El presente artículo describe los avances de un proyecto de investigación internacional desarrollado en colaboración entre la Universidad Nacional de La Matanza (Argentina) y la Universidad de Bari "Aldo Moro" (Italia), enfocado en la detección no invasiva de anemia mediante técnicas de inteligencia artificial. El proyecto propone un sistema innovador para estimar niveles de hemoglobina a partir de imágenes de la conjuntiva palpebral, utilizando Vision Transformers (ViT) con un enfoque de doble ajuste fino que permite personalización para cada paciente. Durante la estancia de investigación en Bari, se trabajó con un dataset de 436 imágenes de conjuntiva de 109 pacientes del Instituto Tumori "Giovanni Paolo II", logrando resultados excepcionales: R² de 0.94, precisión del 98% y un error absoluto medio de 0.25 g/dL. La metodología desarrollada representa un avance significativo en medicina de precisión, ofreciendo una alternativa accesible y de bajo costo para el monitoreo continuo de hemoglobina, especialmente beneficiosa para pacientes con enfermedades hematológicas que requieren seguimiento frecuente. Este trabajo de colaboración internacional no solo ha generado resultados científicos de alto impacto, sino que también ha permitido el intercambio de conocimientos y metodologías entre ambas instituciones, fortaleciendo los lazos académicos y abriendo nuevas líneas de cooperación en el área de inteligencia artificial aplicada a la salud.