Ecosistema computacional de simulación para la predicción y gestión de desastres ambientales

Abstract

Los incendios forestales representan un desafío socioambiental crítico a nivel global, exigiendo herramientas predictivas cada vez más sofisticadas frente a escenarios de riesgo extremo. En respuesta a esta creciente necesidad, la presente línea de investigación propone un cambio de paradigma en la modelización de la propagación del fuego mediante el desarrollo de un ecosistema computacional de próxima generación. El enfoque trasciende las limitaciones históricas de los simuladores aislados al articular tres ejes estratégicos: la creación de un framework concurrente de multi-simulación cooperativa, la calibración inteligente de modelos de alta fidelidad física mediante Inteligencia Artificial Explicable (XAI), y la aceleración algorítmica profunda para entornos de Computación de Alto Rendimiento (HPC). Esta convergencia tecnológica distribuida no solo persigue una mejora sustancial en la precisión predictiva y la mitigación de la incertidumbre computacional, sino que busca proveer una infraestructura de software escalable, eficiente y transferible para revolucionar la toma de decisiones en la gestión de emergencias y la planificación territorial.