Esta línea de investigación se orienta al diseño y validación de un prototipo para la predicción del riesgo de deserción universitaria (PRDU) a partir del análisis de registros académicos institucionales provenientes del sistema SIUGuaraní de la Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA). El estudio se contextualiza en la realidad territorial de la provincia de Santa Cruz, caracterizada por amplias distancias geográficas, condiciones socioeconómicas heterogéneas y trayectorias educativas no lineales, factores que inciden en la permanencia estudiantil. La propuesta metodológica integra procesos de extracción, limpieza y preparación de datos, análisis exploratorio para la caracterización de su estructura y calidad, y la aplicación comparativa de técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, incluyendo modelos basados en redes neuronales. El objetivo es identificar patrones, variables relevantes y perfiles de riesgo que permitan estimar la probabilidad de deserción y generar evidencia empírica contextualizada. Como resultado, se espera desarrollar un prototipo funcional que contribuya a la toma de decisiones institucionales, implementación de facilitando estrategias la de acompañamiento y retención estudiantil basadas en analítica predictiva y conocimiento derivado de datos locales.