Asistencia de un agente cognitivo en la elicitación de requerimientos

Abstract

La ingeniería de requerimientos es una de las fases más críticas del ciclo de vida del software. Una especificación y gestión adecuada constituye uno de los desafíos más importantes de la industria, errores, omisiones o ambigüedades son la principal causa de sobre costos, retrasos y fracasos en los proyectos. Los avances tecnológicos, sobre todo en Inteligencia Artificial (IA), han permitido comenzar a complementar las técnicas tradicionales para la especificación de requerimientos a través de modelos generativos basados en grandes modelos de lenguaje (LLM), junto a la integración con estrategias avanzadas de recuperación aumentada por generación (RAG). La IA Generativa utiliza técnicas sofisticadas para crear contenido lógico y coherente, mientras que el uso de RAG representa un avance fundamental abordando las limitaciones intrínsecas de los LLM como las alucinaciones, el conocimiento desactualizado y la falta de transparencia y trazabilidad. en El proyecto propone un enfoque innovador basado el concepto del "analista aumentado", donde agentes de IA, potenciados con técnicas de RAG, colaboran con analistas humanos; buscando liberar la carga cognitiva de los especialistas, automatizando la redacción y de documentos de especificaciones y la detección de inconsistencias, y que los analistas se concentren en la negociación, la estrategia y la resolución de problemas complejos.