El presente proyecto propone el diseño, implementación y validación de una metodología integral orientada al análisis, diagnóstico y mejora sistemática de la calidad de datos en sistemas de información. La propuesta se fundamenta en el modelo de calidad de datos establecido por la norma ISO/IEC 25012, integrando dimensiones críticas como exactitud, completitud, consistencia y trazabilidad. Asimismo, se incorporan enfoques recientes sobre gestión de calidad en entornos Big Data y arquitecturas heterogéneas, considerando los desafíos asociados a volumen, variedad y complejidad de los datos.
La investigación contempla la definición de métricas cuantitativas y cualitativas, la aplicación de técnicas automatizadas de data profiling, el uso de herramientas de monitoreo y medición continua, y la implementación de procedimientos sistemáticos de verificación y validación.
El modelo metodológico será evaluado mediante estudios de caso en bases de datos relacionales y no relacionales, permitiendo medir su impacto en la confiabilidad de la información, la reducción de inconsistencias y el fortalecimiento de la toma de decisiones basada en evidencia.
Finalmente, la propuesta pretende ofrecer un marco metodológico adaptable a distintos contextos organizacionales y niveles de madurez en gobernanza de datos, alineado con modelos de gestión y certificación reconocidos. Su aplicación resulta especialmente pertinente en entornos latinoamericanos que presentan limitaciones estructurales y bajo grado de formalización en procesos de aseguramiento de calidad.