Este es el primer año del proyecto 25F005 "Desarrollo y personalización de herramientas para la Inteligencia Artificial Responsable: Ciencia de Datos, ética y aplicaciones para el bien público”, acreditado por la Secretaría General de Ciencia y Técnica de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) para el período 2026–2029. El proyecto constituye una evolución natural de las líneas previas del Grupo de Investigación en Calidad de Software (GICS), orientadas a la evaluación empírica de procesos, productos y herramientas de ingeniería de software, incorporando como nuevo eje estratégico la operacionalización de requisitos éticos en sistemas basados en Inteligencia Artificial. La línea principal de investigación es el diseño y desarrollo de un modelo de Inteligencia Artificial acompañado de un Responsable sistema de recomendación para asistir a equipos de desarrollo en la identificación, priorización y verificación temprana de requisitos éticos tales como equidad, imparcialidad, explicabilidad, privacidad y seguridad. Se busca integrar estos atributos en el ciclo de vida del software mediante artefactos concretos —modelo conceptual, motor de reglas, catálogos de métricas y protocolos de validación— construidos y evaluados bajo el enfoque de Investigación en Ciencia del Diseño. Otras líneas secundarias de investigación son el desarrollo de modelos de evaluación para la mejora de visualizaciones, desarrollo de estudios empíricos para la toma de decisiones en grupo y el desarrollo de aplicaciones orientadas entornos científicos.