Análisis visual de datos multidimensionales

Abstract

La era digital ha traído consigo una explosión sin precedentes en la generación y acumulación de datos, presentando retos significativos para su procesamiento y análisis. La visualización de datos desempeña un papel crucial, ya que permite convertir grandes y complejos conjuntos de datos en representaciones visuales comprensibles. Sin embargo, a medida que la dimensionalidad de los datos aumenta, el diseño de visualizaciones efectivas se convierte en un desafío cada vez mayor. En este contexto, esta tesis propone soluciones innovadoras que optimizan el proceso de visualización mediante el desarrollo de un marco metodológico robusto, la realización de un análisis exhaustivo de las técnicas de visualización más utilizadas y sistemas de recomendación de técnicas existentes, y la implementación de herramientas innovadoras. A lo largo de este trabajo se abordan los aspectos fundamentales de la visualización, estructurados bajo un marco metodológico basado en las tres preguntas clave "¿Qué?- ¿Por qué?- ¿Cómo?” definidas por Munzner [Mun14], que estructuran el proceso de visualización en función de los datos, su representación visual y los objetivos analíticos. Este enfoque proporciona una base sólida para diseñar visualizaciones efectivas, adaptadas a las necesidades y requerimientos específicos de los usuarios.