IA y ML para la identificación de animales en entornos naturales

Abstract

Se propone el desarrollo de herramientas basadas en Machine Learning para el análisis de imágenes de animales en dos casos de uso relevantes. El primero contribuye al proceso de fotoidentificación de la ballena franca austral (Eubalaena australis), en el marco de las actividades de investigación lideradas por la Dra. Magdalena Arias (CONICET) en el Golfo San Matías. Este proceso permite identificar individuos a partir de patrones visuales únicos, facilitando el monitoreo y la conservación de la especie. El segundo caso de uso se enfoca en el ámbito agropecuario, donde se aplican técnicas de visión artificial y monitoreo mediante drones para la detección e identificación de ganado en entornos rurales. Esta capacidad permite mejorar el control, seguimiento y gestión de animales en grandes extensiones territoriales. Ambos proyectos demuestran el potencial de la Visión Artificial para automatizar procesos, y contribuir a la conservación y el monitoreo de especies en entornos naturales y productivos.