Behavior-driven microservice architecture: un marco metodológico para la identificación iterativa de microservicios en contextos ágiles greenfield

Abstract

Las arquitecturas de microservicios se han consolidado en el desarrollo de software ágil; sin embargo, en contextos greenfield, la identificación de límites de servicio continúa siendo un desafío significativo. En estos escenarios, las decisiones arquitectónicas suelen tomarse bajo alta incertidumbre y con conocimiento parcial del dominio, apoyándose en criterios implícitos o experiencia individual. A pesar de la disponibilidad de prácticas como Domain-Driven Design (DDD) y Behavior-Driven Development (BDD), la literatura evidencia la ausencia de enfoques metodológicos que conecten de manera sistemática el comportamiento funcional con las decisiones arquitectónicas. Esta tesis aborda este problema desde un enfoque de Design Science Research (DSR). El problema se caracteriza mediante un ciclo de relevancia que integra evidencia empírica y análisis del estado del arte, y se valida a través de un ciclo de rigor basado en el análisis crítico de trabajos relacionados, identificando un vacío metodológico en la identificación de microservicios en entornos ágiles greenfield. Como respuesta, se propone Behavior-Driven Microservice Architecture (BDMA), un marco metodológico que integra BDD y DDD en un proceso iterativo orientado a derivar decisiones arquitectónicas a partir del comportamiento funcional. La evaluación exploratoria del marco, realizada mediante un experimento comparativo, aporta evidencia inicial de mejoras en la coherencia arquitectónica, la alineación con el dominio y la explicitación del razonamiento arquitectónico, junto con una curva de aprendizaje inicial. En conjunto, la tesis contribuye con un marco metodológico para la identificación de microservicios en contextos ágiles greenfield, abordando una brecha relevante en la literatura y sentando bases para futuras validaciones empíricas. Estos resultados abren la puerta a futuras investigaciones orientadas a la validación del marco en contextos industriales y al desarrollo de herramientas de soporte metodológico.