Marco de investigación y desarrollo a través de la integración de simulación, big data y ciencia de datos

Abstract

La investigación desarrollada en esta publicación se centra en la optimización de algoritmos de procesamiento de datos, el diseño de arquitecturas de sistemas escalables, la aplicación de técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos como también la simulación mediante computadoras. Asimismo, se incorporan métodos de aprendizaje automático y minería de datos con el propósito de extraer conocimiento relevante a partir de grandes volúmenes de información heterogénea. Este enfoque integral tiene como objetivo no solo mejorar la eficiencia del procesamiento de datos, sino también permitir la generación de modelos de simulación precisos y útiles que puedan ayudar en la toma de decisiones en una amplia gama de aplicaciones y dominios.