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UM-Cloud: infraestructura de IA on-premise para educación superior

Pertenece al libro: Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación WICC 2026. Libro de actas
Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

Las universidades enfrentan una brecha significativa en recursos de infraestructura de IA comparadas con la industria. Este trabajo presenta UM-Cloud, infraestructura onpremise de IA de la Universidad de Mendoza que implementa arquitectura híbrida sobre Kubernetes utilizando KubeAI con motores duales Ollama y vLLM. La solución sirve a 6 modelos LLM en producción sobre 5 nodos GPU heterogéneos (RTX 3090, RTX 5060 Ti, RTX 2080 Super), con contexto extendido de 32K tokens que habilita casos de uso educativos avanzados. El enfoque prioriza soberanía tecnológica e independencia operativa. Los resultados validan la arquitectura como alternativa viable para instituciones con recursos limitados, posicionando a UM-Cloud como primera universidad privada latinoamericana con infraestructura Kubernetes de IA documentada.

Información general

Fecha de exposición: abril 2026
Fecha de publicación: 2026
Idioma del documento: Español
Evento: XXVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC) (Buenos Aires, 9 y 10 de abril de 2026)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-631-6904-02-7
Páginas: 256-259

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Creado el: 30 de junio de 2026
Disponible en SEDICI desde: 30 de junio de 2026
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