La presente línea de investigación se orienta al estudio, diseño e implementación de modelos, algoritmos y arquitecturas computacionales avanzadas para la gestión integral de ingentes cantidades de datos en entornos complejos. Se abordan problemáticas vinculadas al modelado estadístico y al aprendizaje automático, la simulación basada en agentes, la incorporación de tecnologías emergentes como blockchain y el desarrollo de herramientas de visualización interactiva orientadas a la toma de decisiones. Como una meta a desarrollar en los próximos años, nos proponemos que todas las soluciones que se desarrollen sean capaces de gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente en entornos de Computación de Alto Rendimiento (HPC).
El enfoque adoptado integra investigación, desarrollo e innovación (I+D+i), promoviendo la transferencia tecnológica y la generación de soluciones aplicadas en ámbitos ambientales, educativos y organizacionales.