Data warehouse soft skills: modelo diagnóstico integral de competencias mediante business intelligence e inteligencia artificial

Abstract

Este trabajo presenta los avances de una línea de investigación sobre el diagnóstico y fortalecimiento de soft skills en educación superior. La integración del Modelo Diagnóstico de Competencias Universitarias (MDCU), Business Intelligence (BI) e Inteligencia Artificial (IA), se propone como un ecosistema digital para transformar constructos cualitativos en dimensiones observables y gestionables. El estudio longitudinal del año 2022 al 2024, basado en estudiantes de Ingeniería en Sistemas, analiza la relación entre la actitud empática y la cooperación entre pares. Utilizando procesos ETL, un Data Warehouse y dashboards interactivos, se identificó una brecha estructural entre la autopercepción empática y la ejecución conductual. La aplicación de fine-tuning en modelos de lenguaje permitió una clasificación semántica precisa de los indicadores. Los resultados indican que, pese a una alta disposición emocional, la transferencia a la cooperación requiere implementaciones estratégicas y pedagógicas sistemáticas para atender a las demandas de empleabilidad global.