Optimización de un modelo de riesgo de abandono estudiantil mediante minería de datos en la UTN La Plata: análisis e integración de factores psicológicos y sociológicos

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar una versión optimizada del modelo de riesgo de abandono estudiantil para la UTN La Plata, integrando a las actuales variables demográficas y académicas, factores psicológicos y sociológicos que permitan mejorar tanto la comprensión como la predicción de las trayectorias educativas, mediante técnicas de minería de datos. Para ello, se prevé el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático supervisado. En este marco, se espera consolidar una herramienta tecnológica que permita detectar tempranamente estudiantes en situación de riesgo y fortalecer las estrategias institucionales de permanencia y egreso, con posibilidad de transferencia a otras Facultades Regionales de la UTN. El proyecto se sustenta en antecedentes nacionales e internacionales vinculados al estudio del abandono universitario, y en particular en investigaciones que aplican técnicas de minería de datos a este campo. Asimismo, se apoya en la trayectoria del equipo de investigación, responsable del desarrollo del sistema de gestión tutorial ESDEU y de modelos predictivos previos orientados al análisis de las trayectorias académicas (Stirz et al., 2020; Istvan et al., 2023).