Ventajas del análisis de redes y el número reproductivo básico para optimizar la vigilancia y control de brucelosis bovina en la Argentina y su relación con la brucelosis humana

Abstract

En el contexto de la transmisión de enfermedades, el análisis de redes y la identificación de establecimientos con un número elevado de contactos son denominados "súper-diseminadores”. La brucelosis bovina es una enfermedad zoonótica bajo control oficial en Argentina que se transmite principalmente por el traslado de vacas infectadas. Nuestro objetivo fue utilizar el análisis de redes en combinación con datos de diagnóstico de brucelosis en bovinos y humanos, para identificar establecimientos con un papel clave en la diseminación de la enfermedad, para optimizar así la vigilancia en la Rep. Argentina. Se compararon los documentos de traslado de bovinos (DT-e) desde 2020 a 2023 y datos acumulados desde el 2014 a 2023 de diagnósticos serológicos de Brucella sp. producidos por el laboratorio del Servicio Nacional de Sanidad Animal y Calidad Agroalimentaria (SENASA), así como los diagnósticos humanos confirmados del Sistema Integrado de Información Sanitaria Argentina (SISA). El desafío de identificar los establecimientos más riesgosos fue resuelto mediante el análisis de redes en R (Paquete: igraph). Este nos permitió construir, manejar y operar sobre un grafo dirigido y ponderado por el número de animales reproductores trasladados (contacto) entre establecimientos (nodos).