Sistema inteligente de soporte a la retención estudiantil basado en minería de datos educaciónal en UNCAUS

Abstract

La retención estudiantil en los primeros años universitarios constituye un problema estructural en carreras del área informática. Estudios recientes demuestran que el rendimiento académico puede explicarse por variables motivacionales, emocionales y sociodemográficas [1], así como por factores metodológicos e institucionales [2]. En la Universidad Nacional del Chaco Austral (UNCAUS), la carrera Ingeniería en Sistemas de Información presenta indicadores persistentes de bajo rendimiento en asignaturas troncales como "Algoritmos y Estructuras de Datos” y "Sistemas y Organizaciones”. Las intervenciones pedagógicas tradicionales no han revertido estructuralmente esta tendencia, evidenciando la necesidad de incorporar sistemas de soporte basados en análisis predictivo. La literatura reciente en Minería de Datos Educacional y Learning Analytics demuestra que los modelos predictivos permiten identificar riesgo de fracaso académico con suficiente anticipación para implementar estrategias de intervención [3] [4]. En este contexto, la UNCAUS desarrolla un proyecto de investigación en ejecución orientado al diseño de una arquitectura tecnológica institucional para la detección temprana de perfiles académicos de riesgo.