Metodología integral de recomendación de revisores en revistas científicas basada en múltiples factores

Abstract

Objetivo general: proponer una metodología integral que utilice IA para el PLN a los fines de contribuir y apoyar la selección de revisores para artículos científicos incorporando una significativa multiplicidad de factores que contemplan los comités editoriales en dicha tarea. Objetivos específicos • Relevar analíticamente las variables intervinientes en la selección de revisores de artículos científicos definiendo cuáles de estas son tratadas en los enfoques metodológicos de las herramientas automatizadas de recomendación en la temática. • Efectuar un reestudio del PLN con la finalidad de seleccionar los enfoques metodológicos más adecuados a la problemática de recomendación de revisores científicos. • Elaborar una metodología configurando variables múltiples aplicadas al caso de revisores para artículos científicos en el campo de las Ciencias de la Educación a nivel de primer prototipo. • Evaluar el primer prototipo de la metodología de recomendación propuesta con miembros de comités editoriales de revistas científicas del campo de las Ciencias de la Educación.