El prompt como unidad crítica de accesibilidad en la interacción con inteligencia artificial conversacional en educación superior

Abstract

La incorporación de Inteligencia Artificial (IA) conversacional en la educación superior ha redefinido la Interacción Humano– Computadora (HCI), consolidando al lenguaje natural como interfaz predominante entre los actores sociales del contexto académico y los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs). En este escenario, el prompt se configura como unidad técnica crítica, dado que su formulación incide directamente en la precisión semántica, la carga cognitiva y las condiciones de acceso a la información generada. La presente investigación se orienta a construir una taxonomía de prompts que permita caracterizar sus dimensiones estructurales, funcionales, contextuales y expresivas en entornos académicos universitarios. Desde un enfoque analítico y aplicado, se elaboró una matriz conceptual preliminar que integra prompting y accesibilidad como dimensiones sociotécnicas interdependientes. El principal resultado consiste en la formulación de un modelo conceptual sistemático, con potencial de validación empírica y proyección científica, orientado a fundamentar estrategias de interacción más comprensibles y técnicamente robustas en educación superior.