Caracterización del subsuelo en la región de La Plata mediante autocorrelación de ruido sísmico

Abstract

En el sureste de Sudamérica, y en particular en el Cratón del Río de la Plata, la estructura cortical ha sido estudiada principalmente mediante tomografía de ondas superficiales, lo que ha permitido obtener modelos de velocidad y estimaciones del espesor cortical a escala regional. Sin embargo, su caracterización a escala local, especialmente en la región de La Plata, aún es limitada, por lo que resulta de interés generar información que complemente el conocimiento existente en este sector del cratón. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo caracterizar la estructura cortical en la región de La Plata mediante el análisis de ruido sísmico ambiental, aplicando la técnica de autocorrelación para estimar la profundidad de discontinuidades bajo las estaciones LPA y AGGO. Como complemento, se empleó el método STA/LTA utilizando el algoritmo de Allen para resaltar cambios transitorios en la energía de la señal. El análisis se realizó considerando distintos rangos de frecuencias, asociados a reflectores someros y profundos. Se reconocieron reflectores someros vinculados al basamento cristalino (entre 0.48 y 0.5 km), así como reflectores compatibles con las discontinuidades de Conrad (entre 18 y 20 km) y de Mohorovičić (entre 32 y 33 km). Asimismo, se identificaron arribos que, interpretados como fases convertidas, refuerzan estas asociaciones. Los resultados son consistentes con estudios previos y demuestran que la autocorrelación de ruido sísmico constituye una herramienta eficaz para caracterizar la estructura cortical a partir de datos de estaciones sísmicas permanentes. Adicionalmente, se plantea la posible aplicación de esta metodología para evaluar los cambios que se producen en el subsuelo como consecuencia de eventos hidrometeorológicos extremos. Este trabajo aporta información a escala local, complementando estudios regionales, y contribuye a una mejor comprensión de la configuración cortical, permitiendo mejorar la relocalización de hipocentros y el análisis de la sismicidad local.