Análisis de la divergencia en patrones de codificación categórica por evaluadores no entrenados

Abstract

La autenticación biométrica se basa en la verificación de la identidad a través de características biológicas. El objetivo fue describir la frecuencia de patrones labiales (queiloscopía) y evaluar la consistencia entre evaluadores (un experto y tres no entrenados) en 100 individuos. Se capturaron imágenes con una cámara Reflex y se procesaron en Adobe Illustrator, dividiendo cada una en 24 celdas para la transcripción de hasta tres patrones biométricos por columna utilizando la clasificación de Renaud con hallazgos de una tesis doctoral de Cocco, 2015, [4]. El análisis mostró baja confiabilidad interevaluador por la alta divergencia en el uso de categorías. Se confirmó que los surcos 'J' y 'B1' son los más frecuentes, mientras que 'A' e 'I' son los menos. Esta divergencia metodológica limita la utilidad forense de la queiloscopía manual, impulsando la necesidad de automatización del proceso de clasificación.

Biometric authentication is based on identity verification through biologi- cal characteristics. The objective was to describe the frequency of lip patterns (cheiloscopy) and evaluate consistency among evaluators (one expert and three untrained individuals) in 100 individuals. Images were captured with a Reflex camera and processed in Adobe Illustrator, dividing each into 24 cells for the transcription of up to three biometric patterns per column, using Renaud's classification with findings from a doctoral thesis by Cocco, 2015, [4]. The analysis showed low inter-evaluator reliability due to high divergence in the use of categories. It was confirmed that the "J” and "B1” grooves are the most frequent, while "A” and "I” are the least frequent. This methodological divergence limits the forensic usefulness of manual cheiloscopy, driving the need for automation of the classification process.