La tarea de poder identificar estructuras cristalinas idénticas es de suma importancia en el campo de la Predicción de Estructuras Cristalinas (CSP por sus siglas en inglés). Mediante el uso de algoritmos genéticos (GA por sus siglas en inglés), miles de posibles estructuras cristalinas son generadas y optimizadas según su energía con el fin de explorar el gran número configuraciones que una molécula puede adoptar y así encontrar la configuración de mínima energía que implica un gran espacio de búsqueda. Durante este proceso muchas estructuras convergen hacia la misma configuración, lo que origina un estancamiento en la evolución del GA debido a la pérdida de diversidad, ocasionando que un set de estructuras candidatas domine la población, con una consecuente pérdida de productividad y profundidad de búsqueda.