Creación de un chatbot basado en BERT para atención de consultas por parte de estudiantes universitarios

Abstract

Este trabajo consiste en el desarrollo de un chatbot basado en BERT, el cual pretende ser útil para responder consultas de la comunidad en una Universidad Pública Argentina (UPA). Ciertamente, el crecimiento exponencial de la matrícula, junto con la saturación de los canales tradicionales de atención y la sobrecarga informativa en las webs institucionales, motivaron la búsqueda de una solución tecnológica que optimice la gestión de consultas frecuentes y la experiencia de usuario. Sobre todo, considerando el proceso de Transformación Digital (TD) que atraviesa la educación superior actualmente. Con este objetivo, se diseñó un bot conversacional entrenado con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), que se nutre de una base de datos construida con un Web Scraping público desde el sitio oficial. Particularmente, se recurrió a BERT como modelo principal, dada su capacidad para comprender el contexto semántico bidireccional del lenguaje, lo que resultó apropiado para esta tarea. Dicha investigación recurrió a una metodología experimental y aplicada, incluyendo etapas de: recolección, limpieza y preprocesamiento de datos; entrenamiento del modelo; y evaluación del desempeño. El desarrollo de este prototipo se realizó utilizando el caso particular de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ), ubicada en la zona sur del conurbano bonaerense de la República Argentina. De esta forma, se buscó contribuir con este trabajo a la mejora de los canales de comunicación entre la universidad y su comunidad educativa, fortaleciendo sus capacidades de respuesta mediante tecnologías de inteligencia artificial (IA).