Estimación de valores del suelo a nivel intraurbano mediante técnicas de machine learning

Abstract

En el marco de los debates y desafíos de la política urbana a nivel regional, existe un amplio consenso sobre la importancia de la recuperación pública de las plusvalías urbanas como fuente de financiamiento para el desarrollo urbano y habitacional (Morales Schechinger, 2005; Reese, 2006; Jaramillo, 2009; Baer et al., 2016; Blanco et al., 2016; Walters, 2016). La política de recuperación de plusvalías consiste en captar los recursos derivados del incremento del valor del suelo atribuible a esfuerzos colectivos, para convertirlos en ingresos públicos o en mejoras en la inversión urbana en beneficio de la comunidad (Smolka y Ambroski, 2003). En este contexto, la sanción de la Ley Provincial 14.449 en la provincia de Buenos Aires ha vuelto estratégico, para potenciar el desarrollo de estos instrumentos de gestión del suelo, contar con datos públicos de los valores del suelo urbano, profundizar el conocimiento sobre los procesos de formación de precios a escala intraurbana e interurbana, y disponer de información comparable para toda la red urbana provincial.