Integración de herramientas de IA generativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje de Matemática en el nivel universitario

Abstract

Este artículo plantea un marco teórico y una metodología para incorporar herramientas de Inteligencia Artificial generativa en la enseñanza universitaria de la Matemática. Analizando los fundamentos pedagógicos que habilitan el uso de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) como asistentes de aprendizaje, pero delimitando explícitamente sus límites frente al razonamiento formal y la validación demostrativa. Revisando la literatura reciente sobre IA en educación matemática, se diseña un esquema de tres niveles que integran estas tecnologías: actividades de resolución de problemas, visualización conceptual y retroalimentación diferenciada. La propuesta toma como base el constructivismo y opera como andamiaje complementario, nunca como sustituto del juicio docente. Discutimos, además, los criterios de evaluación y las condiciones éticas que deben regir su uso en contextos académicos formales.