Sistemas expertos con lógica difusa para recomendación de carreras universitarias con orientación vocacional: Caso de estudio en carreras informáticas

Abstract

Este artículo presenta el diseño, desarrollo y evaluación de un sistema experto (SE) orientado a apoyar la elección de carreras universitarias mediante orientación vocacional personalizada. El caso de estudio se realizó en el Módulo Apóstoles de la Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales (FCEQyN) de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM), abarcando cuatro carreras informáticas: Tecnicatura Universitaria en Tecnologías de la Información, Analista en Sistemas de Computación, Licenciatura en Sistemas de Información y Profesorado Universitario en Computación. El sistema combina un motor de inferencia basado en reglas con un módulo de lógica difusa implementado mediante la librería scikit-fuzzy, siguiendo un enfoque híbrido que pondera los resultados del motor de reglas en un 60% y la inferencia difusa en un 40%. Se aplicó una metodología de desarrollo iterativa e incremental, y el sistema fue desplegado a través de una interfaz web Flask conectada a una base de datos NoSQL Firestore. El cuestionario de 15 preguntas, sobre aptitudes técnicas, afinidad docente y habilidades de gestión, fue diseñado y validado por psicopedagogas expertas y directores de carrera. Las pruebas se realizaron con 119 estudiantes. Los resultados muestran una tasa de coincidencia general del 52,1% entre la recomendación del sistema y la carrera prioritaria elegida por los estudiantes, que asciende al 58,06% en estudiantes avanzados. El 95,95% de quienes respondieron la encuesta de satisfacción valoró positivamente la herramienta. Estos resultados demuestran la viabilidad de los SE con lógica difusa como herramientas complementarias en procesos institucionales de orientación vocacional.