De los procedimientos al razonamiento proyectual: resignificando la enseñanza de la Matemática y la Física en Arquitectura en tiempos de Inteligencia Artificial

Abstract

Este ensayo examina la enseñanza de la Matemática y la Física en la formación inicial de arquitectos a partir de los cambios introducidos por la Inteligencia Artificial en los procesos de resolución, representación y exploración. En este contexto, se propone resignificar el sentido de estas disciplinas, desplazando el foco desde la ejecución de procedimientos hacia el desarrollo de capacidades de pensamiento vinculadas con la comprensión de relaciones, la construcción de modelos, la anticipación de comportamientos y la construcción de criterio. Desde esta perspectiva, la Inteligencia Artificial no reemplaza estas capacidades, sino que hace más evidente su importancia, al permitir automatizar parte de los procedimientos y ampliar las posibilidades de exploración. El trabajo sostiene que la formación matemática y física puede contribuir así a desarrollar un razonamiento proyectual capaz de formular problemas pertinentes, interpretar críticamente los resultados producidos por herramientas digitales y fundamentar decisiones frente a situaciones complejas.

This essay examines the teaching of Mathematics and Physics in the early education of architects in light of the changes introduced by Artificial Intelligence in processes of problem solving, representation, and exploration. In this context, it proposes a redefinition of the role of these disciplines, shifting the focus from the execution of procedures toward the development of forms of thinking related to understanding relationships, constructing models, anticipating behaviors, and developing judgment. From this perspective, Artificial Intelligence does not replace these cognitive abilities but rather makes their importance more evident, as it allows part of procedural work to be automated while expanding the possibilities for exploration. The paper argues that mathematical and physical education can therefore contribute to the development of project-based reasoning capable of formulating relevant problems, critically interpreting results produced by digital tools, and supporting decisions in complex situations.