Esta exposición, acompañada de un texto que oficia de guión fue el material presentado para la aprobación del curso: "Procesamiento inteligente de datos y publicación abierta en la academia: cruces y posibilidades".
Los grandes avances científicos logrados por OpenAI en la matemática a lo largo de los últimos meses demuestran que toda actividad humana puede ser automatizada por la inteligencia artificial. Podrá ser en diferentes medidas, pero el futuro de gran parte del trabajo intelectual estará en manos de sistemas de inteligencia artificial generativa.
A lo largo del año 2026, el progreso del desarrollo de investigación matemática asistida por inteligencia artificial fue mucho más rápido de lo esperado, tanto por sus adeptos como por sus detractores. Los conflictos que surgieron en la polémica al respecto de la solución a la ecuación de Navier-Stokes son solo una muestra de cómo puede cambiar el proceso de investigación, no solamente matemática, sino científica en general. Los intereses del sistema científico tradicional y los de los laboratorios de inteligencia artificial son diferentes, y el conflicto que se pudo observar entre sus protagonistas tiene como origen sus perspectivas sobre el objetivo de la disciplina. En el caso de la matemática, en la publicación de “A Severe Misalignment of AI in Mathematics”, se contrasta la comprensión de los conceptos con la resolución de problemas abiertos, y se considera que la segunda no implica necesariamente la existencia de la primera, aun más cuando se habla de investigación asistida por inteligencia artificial. Esta dicotomía entre perspectivas observada en las matemáticas puede ser un indicio de cómo puede progresar la investigación asistida por inteligencia artificial en otras disciplinas, y los posibles conflictos que pueden surgir cuando sus caminos se crucen.