Predicción de biomasa natural a partir de sensores remotos en el Valle de Lerma

Abstract

El objetivo de este trabajo fue la puesta a punto de una metodología de modelización y mapeo de biomasa aérea leñosa (BAL), a partir de datos de sensores remotos (reflectancia), radiometría de terreno (reflectancia) y mediciones estructurales de la vegetación (biomasa), registrados para idéntica fecha y lugar. Los ambientes estudiados fueron: Chaco, Selva y arbustales del Valle de Lerma (Salta). Las transformaciones realizadas a los datos obtenidos (índices de vegetación), permitieron encontrar el modelo con mejor ajuste, que incluye el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) de campo y de satélite. Este modelo arroja valores de biomasa para el Valle que oscilan entre 0 a 200 t/ha, con la mayor superficie ubicada en la categoría de 60 a 130 t/ha de biomasa. Nuevos muestreos son recomendados para mejorar el modelo logrado a partir de las parcelas experimentales, y estimar la biomasa del Valle de Lerma con mayor precisión.

The aim of this work was the design of a methodology of estimation and mapping of aboveground woody biomass (AGB). That included information of remote sensing (reflectance), field radiometric (reflectance) and structural measurements of the vegetation (biomass), registered for identical date and place. The studied environments were: Chaco, Selva and shurblands of Lerma's Valley (Salta). The transformations realized to the information obtained (indexes of vegetation), allowed to find the model with better adjustment, which includes the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) of field and of satellite. This model shows values of 0 to 200 t/ha of biomass for the Valley, with the major surface in the category from 60 to 130 t/ha of biomass. New samplings are recommended to improve the model achieved from the experimental plots, and to estimate the biomass of Lerma's Valley with major precision.