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dc.date.accessioned | 2020-09-02T12:50:05Z | |
dc.date.available | 2020-09-02T12:50:05Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103633 | |
dc.description.abstract | La evidencia digital es un tema que está avanzando en diversas latitudes dentro nuestro territorio nacional, respetando la fisonomía, características y tiempos de cada administración de justicia. En la provincia de Santiago del Estero en particular, existen diversos avances en proceso de concreción, En el desarrollo de esta investigación se trabajó en referenciar aspectos poco conocidos o ciertamente ignorados sobre la gestión de datos basada en macrodatos (Big Data) dado que esta no contiene por sí misma un tamiz ético y se encuentra escasamente regulada por normas procesales respecto a su aporte probatorio en la faz judicial. De ahí nuestra pretensión de esbozar normas de buenas prácticas orientadas a un uso sustentable del Big Data y referenciar cómo deben funcionar los medios de prueba clásicos en un contexto informático y cual resulta la potencialidad acreditativa de los nuevos tipos de datos surgidos a partir de la utilización de las nuevas tecnologías. En este trabajo se presentan los avances realizados durante el proyecto de investigación para desarrollar una guía de referencia con las características diferenciales del Big Data como fuente de datos en el contexto de la evidencia digital y su incidencia en el proceso de la investigación judicial, siguiendo de cerca las políticas y legislación vigentes. | es |
dc.format.extent | 205-209 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Big data | es |
dc.subject | Evidencia digital | es |
dc.subject | Prueba digital | es |
dc.subject | Prueba electrónica | es |
dc.subject | Forensia | es |
dc.subject | Investigación judicial | es |
dc.title | Guía de recomendaciones para el tratamiento del big data como evidencia digital | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.isbn | 978-987-3714-82-5 | es |
sedici.creator.person | Palomo, Lilia | es |
sedici.creator.person | Sánchez Piccardi, Laura | es |
sedici.creator.person | Guillet, Sergio Mario | es |
sedici.description.note | Eje: Base de Datos y Minería de Datos. | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2020-05 | |
sedici.relation.event | XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz). | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.isRelatedWith | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 | es |