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dc.date.accessioned 2020-09-02T15:33:11Z
dc.date.available 2020-09-02T15:33:11Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103657
dc.description.abstract La Diferencia Esperada entre Progenies (DEP) es un indicador numérico que predice la calidad genética de las futuras crías de un toro o una vaca respecto de una base de comparación. Este es un valor genético que proporciona la mejor manera de comparar reproductores por la producción esperada en sus descendencias. En este trabajo estudiamos el uso de técnicas de Minería de Datos, del tipo Supervisadas y No Supervisadas, para identificar patrones o grupos de características en los valores genéticos de los animales reproductores que determinen el peso de los terneros al nacer de la cría de la raza Aberdeen Angus. El objetivo es brindar una herramienta complementaria para que un criador ganadero pueda seleccionar mejor los reproductores que al ser apareados con sus vientres, produzcan progenies superiores. En estos primeros estudios emplearon datos provenientes de 360 animales proporcionados por un establecimiento ganadero de la provincia de Buenos Aires. Se espera que a partir de los modelos aprendidos por los algoritmos se pueda extraer información preliminar sobre el valor genético de un animal, que pueda resultar de gran utilidad en el sector ganadero en la toma de decisiones en un programa de mejoramiento genético. es
dc.format.extent 226-230 es
dc.language es es
dc.subject Diferencia esperada entre progenies es
dc.subject Minería de datos es
dc.subject Mejoramiento genético es
dc.subject Algoritmos supervisados y no supervisados es
dc.title Ciencia de datos aplicada al mejoramiento genético de la raza Aberdeen Angus es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3714-82-5 es
sedici.creator.person Spositto, Osvaldo Mario es
sedici.creator.person Blanco, Gabriel Esteban es
sedici.creator.person Matteo, Lorena es
sedici.creator.person Bossero, Julio es
sedici.description.note Eje: Base de Datos y Minería de Datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-05
sedici.relation.event XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 es


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