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dc.date.accessioned 2020-09-02T16:36:07Z
dc.date.available 2020-09-02T16:36:07Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103667
dc.description.abstract Big Data es la nueva generación de almacenamiento, análisis de datos y de negocios. En el fenómeno del Big Data se considera, como fuentes de generación de datos a personas, smartphones, equipos que generan data de proyectos y experimentos, y, principalmente, a Internet. La tecnología Big Data permite recolectar, almacenar y preparar grandes volúmenes de datos, para analizar o visualizar la relación entre ellos, inclusive a partir de datos que se generan en tiempo real y provienen de redes sociales, sensores, dispositivos de diversa índole o fuentes de audio y video. En esta temática, el presente proyecto pretende, en una primera etapa, investigar tecnologías y arquitecturas para implementar un clúster en una plataforma web, donde estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la UNJu, puedan aprender y practicar Big Data; en una segunda etapa se comenzará con una investigación en Analítica de Datos para evolucionar a Learning Analytics, utilizando algoritmos para medición, recopilación, análisis e informe de datos, sobre estudiantes universitarios y sus contextos, a fin de comprender y optimizar el aprendizaje y entornos en que se produce. es
dc.format.extent 252-255 es
dc.language es es
dc.subject Arquitectura escalable es
dc.subject Big Data es
dc.subject Plataforma web es
dc.subject Análisis predictivo de datos es
dc.subject Analítica de aprendizaje es
dc.subject Learning Analytics es
dc.title Cluster para aprendizaje y práctica de bigdata y servicios de learning analytics es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3714-82-5 es
sedici.creator.person Herrera Cognetta, Analía es
sedici.creator.person Pérez Otero, Nilda es
sedici.creator.person Colarich, Francisco N. es
sedici.creator.person Castillo, Gustavo es
sedici.creator.person Mamani, Dalila J. es
sedici.creator.person Patagua, Mauro R. es
sedici.creator.person Rodriguez, Natalia E. es
sedici.creator.person Talavera, Roque E. es
sedici.creator.person Verrastro, Diego M. es
sedici.description.note Eje: Base de Datos y Minería de Datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-05
sedici.relation.event XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 es


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