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dc.date.accessioned | 2020-09-02T16:36:07Z | |
dc.date.available | 2020-09-02T16:36:07Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103667 | |
dc.description.abstract | Big Data es la nueva generación de almacenamiento, análisis de datos y de negocios. En el fenómeno del Big Data se considera, como fuentes de generación de datos a personas, smartphones, equipos que generan data de proyectos y experimentos, y, principalmente, a Internet. La tecnología Big Data permite recolectar, almacenar y preparar grandes volúmenes de datos, para analizar o visualizar la relación entre ellos, inclusive a partir de datos que se generan en tiempo real y provienen de redes sociales, sensores, dispositivos de diversa índole o fuentes de audio y video. En esta temática, el presente proyecto pretende, en una primera etapa, investigar tecnologías y arquitecturas para implementar un clúster en una plataforma web, donde estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la UNJu, puedan aprender y practicar Big Data; en una segunda etapa se comenzará con una investigación en Analítica de Datos para evolucionar a Learning Analytics, utilizando algoritmos para medición, recopilación, análisis e informe de datos, sobre estudiantes universitarios y sus contextos, a fin de comprender y optimizar el aprendizaje y entornos en que se produce. | es |
dc.format.extent | 252-255 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Arquitectura escalable | es |
dc.subject | Big Data | es |
dc.subject | Plataforma web | es |
dc.subject | Análisis predictivo de datos | es |
dc.subject | Analítica de aprendizaje | es |
dc.subject | Learning Analytics | es |
dc.title | Cluster para aprendizaje y práctica de bigdata y servicios de learning analytics | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.isbn | 978-987-3714-82-5 | es |
sedici.creator.person | Herrera Cognetta, Analía | es |
sedici.creator.person | Pérez Otero, Nilda | es |
sedici.creator.person | Colarich, Francisco N. | es |
sedici.creator.person | Castillo, Gustavo | es |
sedici.creator.person | Mamani, Dalila J. | es |
sedici.creator.person | Patagua, Mauro R. | es |
sedici.creator.person | Rodriguez, Natalia E. | es |
sedici.creator.person | Talavera, Roque E. | es |
sedici.creator.person | Verrastro, Diego M. | es |
sedici.description.note | Eje: Base de Datos y Minería de Datos. | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2020-05 | |
sedici.relation.event | XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz). | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.isRelatedWith | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 | es |