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dc.date.accessioned 2020-09-02T17:10:35Z
dc.date.available 2020-09-02T17:10:35Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103675
dc.description.abstract Actualmente han surgido una cantidad de nuevos repositorios de información, en los cuales los datos son no estructurados y no se adaptan fácilmente al modelo re- lacional. Esto se debe tanto a la evolución de las tecnologías de información y comunicación, como a la gran cantidad y variedad de información disponible en formato digital. Estos diferentes tipos de datos tales como texto libre, imágenes, audio, video, secuencias biológicas de ADN o proteínas, entre otros; o bien no pueden ser fácilmente estucturados en claves y registros, o bien tal estructuración carece de sentido práctico, restringiendo de antemano los diversos tipos de consultas que se pueden requerir sobre ellos. Todo esto deja en evidencia la necesidad de procesar grandes conjuntos de datos, para obtener información útil a partir de ellos. El objetivo de cualquier sistema de recuperación de información es obtener, desde una base de datos, lo que podría ser útil o relevante para el usuario a partir de una consulta. Para ello se utiliza alguna estructura de almacenamiento sobre dichos datos (índice), diseñadas especialmente para ese propósito, que permita responder a la consulta de manera eficiente. es
dc.format.extent 270-274 es
dc.language es es
dc.subject Bases de datos masivas es
dc.subject Computación de alto desempeño es
dc.subject Recuperación de información es
dc.title Recuperación de información en grandes volúmenes de datos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3714-82-5 es
sedici.creator.person Kasián, Femando es
sedici.creator.person Ludueña, Verónica es
sedici.creator.person Merenda, Franco es
sedici.creator.person Printista, Marcela es
sedici.creator.person Reyes, Nora Susana es
sedici.creator.person Roggero, Patricia es
sedici.description.note Eje: Base de Datos y Minería de Datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-05
sedici.relation.event XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz). es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 es


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