Analysis, Deployment and Integration of Platforms for Fog Computing

Abstract

In IoT applications, data capture in a sensor network can generate a large flow of information between the nodes and the cloud, affecting response times and device complexity but, above all, increasing costs. Fog computing refers to the use of pre-processing tools to improve local data management and communication with the cloud. This work presents an analysis of the features that platforms implementing fog computing solutions should have. Additionally, an experimental work integrating two specific platforms used for controlling devices in a sensor network, processing the generated data, and communicating with the cloud is presented.

En las aplicaciones de IoT la captación de datos en una red de sensores puede generar un gran flujo de información entre los nodos y el cloud, condicionando los tiempos de respuesta, la complejidad en los dispositivos y por sobre todo incrementando los costos. Fog Computing se refiere a la utilización de herramientas de preprocesamiento para mejorar el manejo de datos locales y la comunicación con la nube. En este trabajo se presenta el análisis de las características que deben tener las plataformas que implementan soluciones de Fog Computing. Adicionalmente se presenta un trabajo experimental que integra dos plataformas específicas, aplicadas al control de dispositivos en una red de sensores, el procesamiento de los datos generados y la comunicación con la nube.