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dc.date.accessioned 2020-11-25T16:59:18Z
dc.date.available 2020-11-25T16:59:18Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/109801
dc.description.abstract Desde hace años, los aceleradores van tomando mayor protagonismo en la comunidad de HPC. Con la introducción de los Xeon Phi de segunda generación, con nombre en código Knights Landing (KNL), la comunidad dispone de un nuevo acelerador x86 que trae importantes mejoras con respecto a su predecesor. Entre ellas se destacan la ejecución fuera de orden, la duplicación de la cantidad de VPUs, y la integración de una memoria de alto ancho de banda. Una de las áreas bien conocidas por demandar gran poder de cómputo es la teoría de grafos, siendo el algoritmo Floyd-Warshall (FW) un caso bien conocido de la misma. La popularidad y alta demanda computacional de FW lo vuelve un caso interesante de análisis en HPC. Es por este motivo que esta tesina se enfoca en evaluar el uso de arquitectura Xeon Phi KNL para acelerar el algoritmo FW. Partiendo de una versión paralela “clásica” de FW, se muestra cómo aumenta el rendimiento con cada optimización aplicada hasta llegar a la solución optimizada, con la cual se logró un pico de 1039 GFLOPS. Complementariamente, se analizaron diferentes variantes de la implementación, con el fin de evaluar su utilidad en distintos escenarios alternativos. Por último, el código se encuentra disponible para beneficio de la comunidad académica, científica y productiva. es
dc.language es es
dc.subject Xeon Phi es
dc.subject Knights Landing es
dc.subject Floyd-Warshal es
dc.subject AVX-512 es
dc.subject MCDRAM es
dc.subject HPC es
dc.subject Hyper-Threading es
dc.subject grafo es
dc.subject caminos mínimos es
dc.title Aceleración del algoritmo Floyd-Warshall sobre Intel Xeon Phi KNL es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Costi, Ulises es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
sedici.contributor.director Rucci, Enzo es
sedici.contributor.director Chichizola, Franco es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2020-11-11
sedici.acta 24373 es


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