Comparación de valores de irradiancia global medida en sitios de altura en Argentina contra bases de datos satelitales

Abstract

La parte occidental de la provincia argentina de Salta cubre una de las regiones con mayor disponibilidad de recursos solares en todo el mundo, gracias en parte a su altitud y poca nubosidad. Muchos proyectos de energía solar a gran escala se están desarrollando en esa región, a pesar de que la irradiancia solar no se mide sistemáticamente en todos los sitios de interés. En este trabajo, se analiza la calidad de los datos de irradiancia horizontal global (GHI) de 1 minuto medidos durante 3–4 años en dos sitios de gran altitud en la provincia de Salta. Se aplican técnicas de filtrado de control de calidad sólidas a los datos sin procesar. También se sigue un método avanzado para obtener medios significativos por hora, día y mes a pesar de la presencia de lagunas de datos. El conjunto de datos de observación válido se utiliza para validar varias bases de datos modeladas en varias escalas temporales. Se espera que los resultados actuales disminuyan la incertidumbre de las estimaciones en la región y, por lo tanto, mejoren la bancabilidad de los proyectos solares.

The western part of the Argentine province of Salta covers one of the regions with the greatest availability of solar resource worldwide, thanks in part to its generally high elevation and low cloudiness. Many large-scale solar energy projects are being developed in that region, even though solar irradiance is not systematically measured at all sites of interest. In this work, the quality of 1-min global horizontal irradiance (GHI) data measured over 3–4 years at two high-altitude sites in the province of Salta is analyzed. Robust quality-control filtering techniques are applied to the raw data, with further corrections to compensate for the ther-mal offset of pyranometers. An advanced method is also followed to obtain meaningful hourly, daily, and monthly means despite the presence of data gaps. The valid observational dataset is then used to validate various modeled databases at various temporal scales. The present results are expected to lower the uncer-tainty of solar resource estimates over the region, and thus improve the bankability of solar projects.