Influencia del protocolo de control de transmisión (TCP) en el comportamiento autosimilar del tráfico en redes convergentes

Abstract

El trabajo aborda la problemática que presentan los modelos estocásticos clásicos debido al comportamiento autosimilar del tráfico existente en las redes convergentes. Las actividades realizadas buscan determinar la influencia de TCP en mencionado comportamiento. El desarrollo presenta un análisis teórico y práctico detallado de la conducta estocástica del tráfico frente a escenarios de red estresada y relajada. En particular, se propone tomar muestras de tráfico TCP y observar si existe relación entre el mecanismo de control de congestión de dicho protocolo con el grado de autosimilitud presente en el tráfico de una red convergente. En ambos casos, red sin congestión y estresada, se iniciará el estudio a través de una simulación en un ambiente controlado y se contrastarán los resultados con muestras obtenidas de una red de datos operativa, concluyendo con una respuesta al objetivo planteado. Esta tesis tiene como fin poder contribuir al proceso de investigación aportando conocimiento y evidencia que contribuyan a la creación de modelos más acertados, entendiendo que los avances tecnológicos implican cambios y dinamismo en los modelos científicos que representan un fenómeno determinado.

This work deals with the problems presented by classic stochastic models due to the self-similar behavior of existing traffic in convergent networks. The activities carried out seek to determine the influence of TCP on said behavior. The development presents a detailed theoretical and practical analysis of stochastic traffic behavior in stressed and relaxed network scenarios. In particular, it is proposed to take samples of TCP traffic and observe whether there is a relationship between the congestion control mechanism of said protocol with the degree of self-similarity present in the traffic of a convergent network. In both cases, a stressed network and a relaxed network, the study will start through a simulation in a controlled environment and the results will be compared with samples obtained from an operational data network, concluding with a response to the proposed objective. The purpose of this thesis is to be able to contribute to the research process by providing knowledge and evidence that leads to the creation of more precise models, understanding that technological advances imply changes and dynamism in the scientific models that represent a given phenomenon.