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dc.date.accessioned 2021-02-23T17:08:54Z
dc.date.available 2021-02-23T17:08:54Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113268
dc.description.abstract En la actualidad, uno de los principales desafíos de los sistemas de cómputo de alto rendimiento consiste en mejorar su rendimiento manteniendo el consumo energético en niveles aceptables. En ese sentido, una estrategia consolidada consiste en emplear aceleradores como las GPUs o los procesadores many-core Intel Xeon Phi. En este trabajo, se describen y comparan dispositivos de las arquitecturas NVIDIA Pascal e Intel Xeon Phi Knights Landing. Seleccionando el algoritmo de Floyd-Warshall como caso representativo de aplicaciones de grafos y limitadas por memoria, se desarrollaron implementaciones optimizadas con el fin de analizar y comparar el rendimiento y la eficiencia energética en ambos dispositivos. Contrariamente a lo considerado en el análisis preliminar, se encontró que el rendimiento de ambos dispositivos resultó comparable mientras que, respecto a la eficiencia energética, el Xeon Phi se mostró superior. es
dc.format.extent 82-92 es
dc.language es es
dc.subject Caminos mínimos es
dc.subject Floyd-Warshall es
dc.subject Xeon Phi es
dc.subject Knights Landing es
dc.subject NVIDIA Pascal es
dc.subject Titán X es
dc.title Comparación de arquitecturas HPC para Computar Caminos Mínimos en Gratos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-4417-90-9 es
sedici.title.subtitle Intel Xeon Phi KNL vs NVIDIA Pascal es
sedici.creator.person Costanzo, Manuel es
sedici.creator.person Rucci, Enzo es
sedici.creator.person Costi, Ulises es
sedici.creator.person Chichizola, Franco es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.description.note Workshop: WPDP – Procesamiento Distribuido y Paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 5 al 9 de octubre de 2020) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113243 es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125518 es
sedici.relation.bookTitle XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2020. Libro de actas es


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