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dc.date.accessioned 2021-03-05T13:11:24Z
dc.date.available 2021-03-05T13:11:24Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114184
dc.description.abstract El análisis de cadencias de tecleo pertenece al ámbito de la autenticación biométrica por comportamiento. El comportamiento y el estado de ánimo de una persona modi can, sutil pero consistentemente, el patrón de escritura en un teclado de computadora y otros periféricos de entrada equivalentes. En este trabajo se exploraron, para un grupo de palabras elegidas del conjunto de datos de origen, las correlaciones internas entre los parámetros temporales, el rendimiento de clasi ficación en las tareas de identi cación y veri ficación, y se buscaron grupos naturales de tipistas, entre los que se encuentran diestros y zurdos. Se observó que la influencia de cada parámetro temporal no es necesariamente local e inmediata, limitada a la tecla siguiente o una cercana, sino que pueden encontrarse correlaciones maximales entre letras con cuatro y hasta cinco grados de separación. Los resultados de el rendimiento en la clasi ficación, tanto en tareas de identi ficación como de autenticación, resultaron satisfactorios a pesar de la simplicidad del esquema utilizado, por lo que se propone la posibilidad de identi car el creador de un texto libre fragmentando la sesión por palabras y utilizando clasi cadores individuales para cada una de ellas. es
dc.format.extent 726-735 es
dc.language es es
dc.subject keystroke dynamics es
dc.subject biometrics es
dc.subject identi ficación de usuario es
dc.subject autenticación de usuario es
dc.subject seguridad informática es
dc.title Exploración de correlaciones internas de los parámetros temporales generados en dinámicas de tecleo es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-4417-90-9 es
sedici.creator.person González, Nahuel es
sedici.creator.person Concilio, Germán es
sedici.creator.person Ierache, Jorge Salvador es
sedici.creator.person Calot, Enrique P. es
sedici.creator.person Hasperué, Waldo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 5 al 9 de octubre de 2020) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113243 es
sedici.relation.bookTitle XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2020. Libro de actas es


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