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dc.date.accessioned 2021-03-09T15:27:47Z
dc.date.available 2021-03-09T15:27:47Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114492
dc.description.abstract El filtro Sobel se ha consolidado como una alternativa popular para detectar bordes en imágenes por su simpleza y baja sensibilidad al ruido. Como consecuencia, Sobel ha sido ampliamente estudiado, existiendo numerosas variantes que ofrecen distintos compromisos entre costo computacional y calidad de filtrado. En este trabajo se sintetizaron tres variantes del filtro Sobel en alto nivel sobre una plataforma SoC y se analizó consumo de recursos, tiempo de procesamiento y calidad de filtrado de cada una de ellas. Los resultados obtenidos muestran que la velocidad de cómputo no presenta variaciones significativas entre las tres variantes mientras que la demanda de recursos sí lo hace, aunque no constituye una restricción de diseño. Por último, en cuanto a la calidad del filtrado, si bien las imágenes producidas son similares, presentan diferencias en los bordes detectados. es
dc.format.extent 639-648 es
dc.language es es
dc.subject Detección de bordes es
dc.subject Sobel es
dc.subject SoC es
dc.subject Zybo es
dc.subject HLS es
dc.title Análisis comparativo de implementaciones HLS de filtro Sobel en SoC es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-4417-90-9 es
sedici.creator.person Millon, Roberto es
sedici.creator.person Rucci, Enzo es
sedici.creator.person Frati, Fernando Emmanuel es
sedici.description.note Workshop: WPSTR – Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo Real es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 5 al 9 de octubre de 2020) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113243 es
sedici.relation.bookTitle XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2020. Libro de actas es


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