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dc.date.accessioned 2021-03-15T15:49:51Z
dc.date.available 2021-03-15T15:49:51Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114926
dc.description.abstract Optimal individual strategies for agents undergoing transactions in the Yard-Sale model were studied. The inclusion of rationality in their behavior by endowing each agent with a neural network and training them with a genetic algorithm showed promising results. en
dc.format.extent 172-176 es
dc.language en es
dc.subject Econophysics es
dc.subject Wealth distributions es
dc.subject Machine learning es
dc.title Learning optimal risk strategies in multi-agent economic systems en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/asai/ASAI-15.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7585 es
sedici.creator.person Neñer, Julián es
sedici.creator.person Kreiner, Javier es
sedici.creator.person Laguna, María Fernanda es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XXI Simposio Argentino de Inteligencia Artificial (ASAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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