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dc.date.accessioned 2021-03-19T15:07:14Z
dc.date.available 2021-03-19T15:07:14Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115414
dc.description.abstract Disponer de información agrometeorológica es de suma importancia en el ámbito agropecuario, especialmente al momento de tomar decisiones. De esta manera, es fundamental contar con información desde distintas fuentes para realizar el seguimiento de las condiciones agrometeorológicas, así como de los pronósticos meteorológicos. Desde 2009 el área de agrometeorología del Instituto de Clima y Agua - INTA Castelar elabora informes mensuales y semanales, en donde se presentan detalladamente las condiciones agrometeorológicas en todo el país, a partir de datos provenientes de las redes oficiales del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). A esta in-formación se le añaden pronósticos meteorológicos a corto, mediano y largo plazo, con el objetivo final de brindarle al usuario un análisis completo de las condiciones agrometeorológicas. Esta forma de trabajo, rutinaria y sistemática, plantea el desafío de automatizar estos informes con el fin de: asegurar el uso de los mismos métodos de cálculos y fuente de datos en cada reporte y por cada integrante del equipo redactor; permitir la reproducibilidad y auditoría de los mismos; así como hacer más eficiente el uso del tiempo de los profesionales involucrados, permitiendo que realicen tareas de interpretación y agregado de valor a la información en lugar de tareas repetitivas de cálculos, estadísticas y compaginación de documentos. El presente trabajo tiene como objetivo mostrar, de manera preliminar, el avance en la automatización de una de las etapas involucradas en los reportes agrometeorológicos mensuales. es
dc.format.extent 50-51 es
dc.language es es
dc.subject RMarkdown es
dc.subject Sistematización es
dc.subject Datos meteorológicos es
dc.title Automatización de reportes agrometeorológicos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_08.pdf es
sedici.identifier.issn 2525-0949 es
sedici.creator.person Gattinoni, Natalia es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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