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dc.date.accessioned 2021-04-07T13:21:37Z
dc.date.available 2021-04-07T13:21:37Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116417
dc.description.abstract En este trabajo desarrollamos distintas metodologías para entrenar modelos PLN que logren identificar comunidades en redes sociales exclusivamente a través de su jerga, es decir por el lenguaje que utilizan, a lo largo del tiempo. Analizamos 3 experimentos distintos logrando resultados con un ROC AUC superior al 0.8 es
dc.format.extent 101-105 es
dc.language es es
dc.subject Modelos de PLN es
dc.subject Detección de comunidades es
dc.subject Redes Sociales es
dc.title Identificación de comunidades en intervalos de tiempo a través del lenguaje es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-10.pdf es
sedici.identifier.issn 2683-8966 es
sedici.creator.person Igal Browarnik, Martín es
sedici.creator.person Ortíz de Zárate, Juan Manuel es
sedici.creator.person Feuerstein, Esteban es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event VI Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos (AGRANDA 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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