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dc.date.accessioned 2021-04-07T13:23:49Z
dc.date.available 2021-04-07T13:23:49Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116418
dc.description.abstract Los grandes volúmenes de información y, el tiempo de respuesta esperado por los usuarios que consumen algún tipo de plataforma basada en la toma de decisiones a partir de datos, hacen de la validación automática de estos un proceso clave. Es decir, hoy en día se espera que un sistema sea capaz de verificar información brindada por un usuario, consultando diversas fuentes y dando una respuesta en un rango de tiempo relativamente corto. En este trabajo, se busca abordar este desafío computacional cuando la información declarada por el usuario se corresponde con domicilios en los que desarrolla alguna actividad y, la fuente a utilizar para la verificación son los datos a los que se tiene acceso de su dispositivo móvil. es
dc.format.extent 106-109 es
dc.language es es
dc.subject Clustering es
dc.subject Geoinformation es
dc.subject Home-validation es
dc.title Validando domicilios mediante técnicas de clustering es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-11.pdf es
sedici.identifier.issn 2683-8966 es
sedici.creator.person Negrotto, Daniel es
sedici.creator.person Bertero, Federico es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event VI Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos (AGRANDA 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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